扩展业务主测严格成功率
100 道任务 · 每题重复 3 次FINANCIAL AGENT · RESEARCH & ENGINEERING
让每一个财务判断
都有据可循。
从公开财报到可追溯的分析报告。融合 RAG、金融工具与执行校验,让模型理解问题,让程序保障计算。
微调后规划严格成功率提升
seed 17 对比 Qwen base · 240 题NF4 峰值分配显存降低
同权重 BF16 / NF4 配对对照核心回归测试通过
覆盖工具、工作流、服务与交付01 / THE WORKFLOW
从来源,到结论。
把检索、推理、计算和校验连接起来,保留完整的证据路径。
公开财报
SEC 与公司 IR 快照,保留财年、单位及来源身份。
SEC / Inline XBRL混合检索
结合关键词与语义召回,保留正文和表格上下文。
BM25 · E5 · RRF请求规划
识别公司、指标、期间与意图,调度财务工具。
Agents SDK · QLoRA计算与校验
程序计算金额与同比;校验来源,定向修复并恢复执行。
Tools · Harness证据化报告
呈现数值、期间、公式与引用,输出 HTML 和 PDF。
Sources → HTML / PDF02 / FINANCIAL CASE STUDIES
打开一份分析,沿着证据阅读。
基于仓库固定财报观测的交互案例。选择问题,查看计算、财务期间与原始来源。
03 / MEASURED RESULTS
用实验,回答性能问题。
从组件对照到双 seed 微调,再到同权重量化。每组结果都链接到仓库中的实验依据。
业务任务 50 / 50 / 100;双语规划任务 600 / 120 / 240,分别用于 development / validation / test。
04 / BUILD ON THE WORK
从阅读结果,到运行实验。
源码、冻结数据、预测记录与评测入口均已公开。按照 README 准备环境,即可在本地运行完整分析工作流。
git clone https://github.com/Zayne-Feng/FinEvoLab.git
cd FinEvoLab
conda env create -f environments/development.yml
conda run -n finevolab python -m pip install -r requirements/development.lock.txt
conda run -n finevolab python -m unittest discover -s tests -q